GAN을 이용한 사용사례 (1)

이번 포스트에서는 GAN을 이용한 서비스에는 어떤유형이 있는지 알아보고, 유형별 어떤 서비스가 되고 있는지 몇가지 예를 들어 알아 보겠습니다.

 

먼저 지난 포스트에서 설명한 GAN에 대해 이해가 필요하신분을 위해 아래 링크를 걸어 놓았습니다. 필요하신 분은 먼저 GAN에 대한 포스트를 읽으시면 이번 포스트의 이해가 빠르실 거라 생각됩니다. 

 

https://ai.scoreanalytics.net/entry/%EC%83%9D%EC%84%B1%EC%A0%81-%EC%A0%81%EB%8C%80-%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9DGAN%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4

 

 

GAN을 이용한 다양한 서비스가 진행중이며, 이 중 서비스의 유형별 분류와 사용 예를 알아 보겠습니다.

1. 이미지 생성 분야 
2. 비디오 생성 분야
3. 음악 생성 
4. 자연어 처리
5. 애니메이션
6. 데이터 보강
7. 시뮬레이션
8. 패션 디자인
9. 게임 개발
10. 의료 영상 및 진단
11. ETC

 

GAN은 콘텐츠 생성에 끊임없이 사용되고 있으며 앞으로도 더 많은 새로운 분야로 확장해 나가고 있는 상황입니다. 이번포스트에서는 이미지 생성, 비디오 생성, 음악생성, 자연어처리, 애니메이션 분야에 대해 알아보고, 데이터보강, 시뮬레이션, 패션디자인, 게임개발, 의료영상 및 진단 분야는 별도로 포스팅하도록 하겠습니다.

 

 

1. 이미지 생성 분야 

 

  1.1 캐릭터 생성 

 

게임이나 애니메이션에서 사용되는 캐릭터 이미지를 생성해 줍니다. 캐릭터의 성별부터 시작해서 헤어스타일, 의상, 액세서리등을 선택해서 조합할 수 있습니다. 색상에서 텍스처까지 캐릭터의 시각적인 요소를 사용자 요구에 맞게 자세히 조정할 수 있습니다.

"AI Character Creator"

https://www.charactercreator.org 

 

 

   1-2 사진 스타일 변환

 

사용자들은 자신의 사진이나 비디오를 업로드하고, 다양한 예술적 필터와 스타일을 적용하여 창의적이고 독특한 작품을 만들 수 있습니다.

 

다양한 스타일과 필터를 제공하여 사용자들이 자신의 취향과 선호도에 맞게 작품을 커스터마이즈할 수 있습니다. 또한, 사용자는 생성된 작품을 다운로드하거나 소셜 미디어에 공유할 수도 있습니다. 이를 통해 사용자들은 자신의 사진이나 비디오를 예술적으로 변환하여 독특하고 흥미로운 작품으로 만들 수 있습니다.

 

예술과 기술의 융합을 통해 창의성과 표현력을 증진시키는 플랫폼입니다. 사용자들은 간단한 클릭 몇 번으로 자신의 컨텐츠를 예술적인 작품으로 변환할 수 있으며, 예술가와 비슷한 경험을 할 수 있습니다.

   "Prisma" 앱

https://prisma-ai.com/

 

 

 

 

2. 비디오 생성 분야

     

2-1 가상 현실(VR) 콘텐츠

 

가상현실(VR) 기기와 관련된 제품 및 서비스를 제공하여 사용자들에게 가상현실 세계로의 진입을 가능하게 하며, 컴퓨터나 모바일 기기와 연동하여 다양한 VR 앱과 게임을 즐길 수 있습니다. 

사용자들은 가상현실 기술을 통해 새로운 경험과 엔터테인먼트의 형태의 매력적인 가상 세계를 체험할 수 있습니다.

 

"Oculus Medium"

https://www.oculus.com

 

 2-2 동영상 예술 창작

 

사용자들은 다양한 이미지에 대한 창의적인 편집을 수행하거나 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.GAN 기술을 사용하여 이미지에 다양한 효과와 변형을 적용합니다. GAN은 생성 모델과 판별 모델로 구성되어 있으며, 생성 모델은 새로운 이미지를 만들고 판별 모델은 이미지의 특징을 분석합니다. 이를 통해 사용자는 이미지의 색상, 텍스처, 형태 등을 수정하거나 다른 이미지의 특징을 적용할 수 있습니다.

 

예술가, 디자이너, 개발자 등 다양한 분야에서 창의적인 작업에 활용될 수 있습니다. 사용자들은 이 도구를 사용하여 이미지를 수정하고 개성적인 작품을 만들 수 있으며, 새로운 시각적 효과와 스타일을 탐구할 수도 있습니다.

 

 

"GANPaint Studio"

https://ganpaint.io

 

 

 

 

3. 음악 생성 

   

  3-1 음악 작곡: 다양한 스타일의 음악을 생성하고 작곡합니다.

 

사용자들은 AI 알고리즘을 사용하여 자동으로 음악을 작곡하고 생성할 수 있습니다.

딥러닝 및 신경망 알고리즘을 활용하여 사용자의 입력과 음악 관련 데이터를 분석합니다. 이를 통해 AI 시스템은 다양한 장르, 분위기, 악기 등에 기반하여 원하는 스타일의 음악을 생성합니다. 사용자는 원하는 요소와 조건을 설정하고 AI에게 음악 작곡을 맡길 수 있습니다.

 

사용자들이 다양한 형식과 스타일의 음악을 만들 수 있도록 다양한 도구와 기능을 제공합니다. 사용자는 악기 선택, 리듬 패턴, 음악 구조 등을 조정하거나, 선호하는 분위기나 감정을 전달하는 요소를 설정할 수 있습니다. AI는 이러한 사용자의 입력을 기반으로 음악을 작곡하고, 결과물을 듣고 평가한 후에 필요에 따라 수정할 수 있습니다.

 

작곡가, 영화 제작자, 광고 대행사 등 다양한 분야에서 창의적인 작업에 활용될 수 있습니다. 사용자는 이 도구를 사용하여 원하는 스타일과 분위기에 맞는 오리지널 음악을 생성할 수 있으며, 이를 영상, 광고, 게임 등 다양한 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

 

"AIVA"

https://www.aiva.ai/

 

 

 

   3-2 음악 합성: 기존 음악을 합성하여 새로운 음악을 생성합니다.

"OpenAI MuseNet"

https://openai.com/research/musenet/

 

 

 

 

 

4. 자연어 처리

   

  4-1 텍스트 생성: 주어진 문장 혹은 단어를 기반으로 텍스트를 생성합니다.

 

사용자들은 인공지능 모델을 사용하여 텍스트를 생성하고 예측할 수 있습니다. 사용자는 자신의 입력 텍스트를 제공하고 문장, 단락 또는 긴 텍스트로 결과를 받을 수 있습니다.

 

작가들은 이 도구를 사용하여 글쓰기에 도움을 받을 수 있습니다. 사용자가 제공한 일부 텍스트를 기반으로 모델은 다음 문장이나 아이디어를 예측하여 창의적인 아이디어를 제공할 수 있습니다. 또한, 개발자들은 이 도구를 사용하여 자연어 처리 기능을 애플리케이션에 통합할 수도 있습니다.

 

사용자들에게 다양한 기능과 설정 옵션을 제공합니다. 사용자는 생성된 텍스트의 길이, 품질, 동작 방식 등을 조정할 수 있습니다. 또한, 텍스트 생성 요청에 대한 API 엔드포인트를 사용하여 자신의 소프트웨어와 통합할 수도 있습니다.

 

 

"InferKit"

https://app.inferkit.com/demo

 

 

 

      4-2 기계 번역: 다국어 간 번역을 수행하여 문장을 생성합니다.

"Papago 번역"

https://papago.naver.com/

 

 

 

5. 캐릭터 애니메이션

 

    5-1 캐릭터 움직임 생성: 캐릭터의 자연스러운 움직임을 생성하여 애니메이션을 제작합니다.

 

사용자들은 원하는 캐릭터를 선택하고, 외모, 의상, 액세서리 등을 커스터마이즈할 수 있습니다. 선택한 캐릭터에게 원하는 모션을 적용하기 위해 필요한 설정을 수행하고, 결과를 미리 볼 수 있습니다. 또한, 애니메이션은 다양한 파일 형식으로 다운로드할 수 있으며, 사용자는 이를 자신의 프로젝트나 소프트웨어에 통합할 수 있습니다.

 

게임 개발자, 애니메이터, 디자이너 등 다양한 분야에서 3D 캐릭터 애니메이션에 활용될 수 있습니다. 사용자들은 이 도구를 사용하여 고품질의 3D 애니메이션을 생성하고, 자신의 프로젝트에 적용할 수 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 모션 캡처 기술을 제공하여 실제 움직임을 3D 캐릭터에 적용하는 것도 가능합니다.

 

 

"Mixamo"

https://www.mixamo.com/

   

 

  5-2 목소리 합성: 캐릭터에게 목소리를 부여하여 자연스러운 대화를 생성합니다.

 

사용자들은 음성 녹음, 편집, 텍스트 변환 등 다양한 오디오 및 비디오 작업을 수행할 수 있습니다.사용자는 오디오 녹음 파일이나 비디오 클립을 업로드하고, 이를 원하는 대로 편집하고 가공할 수 있습니다. 텍스트 편집 기능을 사용하여 오디오 녹음을 텍스트로 변환하거나, 텍스트를 기반으로 오디오를 편집할 수도 있습니다.

 

음성 편집 기능을 사용하여 "말한대로 텍스트가 작성"되도록 오디오 파일을 수정할 수 있습니다. 또한, 텍스트 편집 기능을 사용하여 특정 문구를 제거하거나 추가할 수 있습니다. 또한, 배경 소음 제거, 음성 보정 등과 같은 오디오 향상 기능도 제공됩니다.

 

크리에이터, 팟캐스트 제작자, 비디오 제작자 등 다양한 분야에서 사용될 수 있는 플랫폼입니다. 사용자들은 이 도구를 사용하여 오디오 및 비디오 콘텐츠를 효과적으로 편집하고, 고품질의 작업물을 만들어낼 수 있습니다.

 

 

"Adobe VoCo"

https://www.descript.com

 

 

 

 

결론

 

이번 포스트에서는 GAN이 다양한 영역에서 콘텐츠 생성에 사용되는지 알아보았습니다. GAN은 텍스트 설명에서 이미지를 생성하고, 텍스트 설명에서 음악을 생성하고, 텍스트 설명에서 노래를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. GAN은 콘텐츠 생성에 끊임없이 사용되고 있으며 앞으로도 더 많은 새로운 분야에서 응용될 수 있습니다.