자연어 처리(NLP)의 이해

이번에는 자연어란 무엇인지부터 먼저 간단히 확인해 본뒤에 자연어처리가 무엇이고 또 어떠한 분야에서 사용되는지를 확인해 보겠습니다.

 

자연어란 말 그대로, 우리 인간들이 일상 생활에서 사용하는 언어를 말합니다. 한국어, 영어, 불어, 중국어 등 인간들이 의사소통을 위해 사용하는 언어들을 모두 포함합니다.

 

 

어떤 말을 해야 할까 생각하는 로봇 From @Bing Image Creaator

 

 

자연어 처리(Natural language processing)라는 용어도 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 이는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 그 의미에 맞는 대답을 하거나 적절한 응답을 할 수 있도록 하는 과정을 의미합니다.

 

인간은 태어나면서 옹알이부터 시작해 단어 하나하나를 반복하면서 의미를 습득하고, 문장을 이해하며 말하고, 글을 쓸 수 있게 됩니다. 이와 마찬가지로, 컴퓨터도 인간의 언어를 이해할 수 있도록 학습과정을 거쳐야 합니다. 비록 컴퓨터의 학습 방식은 인간과 다를 수 있지만, 일련의 과정을 거쳐야만 자연어 처리가 가능해집니다.

 

 

자연어 처리(NLP) 과정

실제로 인간의 언어는 매우 복잡합니다. 인간의 언어는 자연스럽게 형성되며 실제로는 구조화되거나 규칙에 따라 의미를 전달하는 것이 아닙니다. 오히려 언어는 걷는 것처럼 반복적인 훈련을 통해 형성되는 행위입니다. 이러한 이유로 인해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 의사소통하며 작업을 수행하기 위해서는 정교한 처리과정이 필요합니다.

 

자연어 처리(NLP)는 이해하기 쉬운 개념이지만 실제로는 복잡한 분야로 다양한 접근 방식이 있습니다. 한 가지 접근 방식은 텍스트를 단어, 구, 문장과 같은 기본 단위로 분해한 후 이를 활용하여 텍스트의 의미를 이해하는 것입니다. 또 다른 접근 방식은 텍스트를 컴퓨터가 이해할 수 있는 수학적 표현으로 변환하는 것입니다. 이러한 다양한 방법들을 통해 자연어 처리는 지속적으로 발전하고 있습니다.

 

자연어 처리(NLP)는 아직 개발 중인 분야이지만 이미 우리 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 소프트웨어, 기계 번역 소프트웨어, 그리고 챗봇과 같은 다양한 제품들이 자연어 처리(NLP)를 기반으로 실생활에서 사용되고 있습니다. 뿐만 아니라 의료, 금융, 그리고 법률과 같은 다양한 산업에서도 자연어 처리(NLP)가 활용되고 있습니다.

 

자연어 처리(NLP)는 지속적으로 발전하고 있는 분야이며, 앞으로도 우리 삶에 더 큰 영향을 줄 것으로 예상됩니다.

 

 

자연어 처리(NLP) 사용 예

 

1. 음성 인식

음성 인식 기술은 컴퓨터가 음성을 텍스트로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 음성 인식 기술은 가상 비서, 음성 검색, 스마트 스피커 및 기타 음성 명령 제어 시스템과 같은 장치에서 사용됩니다. 애플의 시리(Siri), 아마존의 알렉사(Alexa), 그리고 구글 어시스턴트(Google Assistant)와 같은 스마트 어시스턴트는 음성 인식 기술을 통해 유용한 응답을 제공합니다.

 

이를 통해 우리는 일상 생활을 개선하고 상품 주문과 같은 특정 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다.

 

2. 기계 번역

번역 서비스는 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역하는데 사용됩니다. 이러한 서비스는 오랜 시간 동안 진화해 왔으며, 자연어 처리(NLP)를 활용하는 온라인 번역기는 더 정확하고 자연스러운 번역 결과를 제공할 수 있습니다. 이는 외국인과 소통할 때 매우 유용하게 활용됩니다.

 

게다가 외국어를 모국어로 번역하려고 할 때 텍스트로 입력하거나 스마트폰을 통해 음성으로 입력하더라도 어떤 언어인지 인식하여 번역해줍니다. 구글 번역기, 네이버 파파고(Papago)와 같은 번역기가 이용 가능합니다.

 

3. 텍스트 요약

텍스트 요약 시스템은 컴퓨터가 긴 텍스트를 간결한 요약으로 변환하는 데 사용됩니다. 이러한 시스템은 뉴스 기사, 블로그 게시물 및 다른 컨텐츠에서 활용됩니다. 또한 음성이나 동영상으로 입력된 내용도 요약하여 한두 문장으로 결과를 제공합니다.

 

이러한 서비스에는 Summarizer, Linguakit 등이 있습니다. 이를 통해 사용자는 빠르게 핵심 내용을 파악할 수 있습니다.

 

4. 챗봇 

챗봇은 컴퓨터가 인간과 자연스러운 대화를 주고받을 수 있도록 도와줍니다. 기업이나 조직에서는 챗봇을 활용하여 고객에게 24시간 지원 서비스를 제공하거나 자주 묻는 질문에 대답할 수 있습니다. 또한, 날씨 정보, 주식 시세, 교통 상황 등 실시간 정보를 제공함으로써 사용자의 만족도를 높일 수 있습니다.

 

챗봇은 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있으며, 기업, 고객, 직원 모두에게 많은 이점을 제공하고 있습니다.

 

5. 이메일 필터

이메일 필터는 자연어 처리를 가장 초기에 적용한 기본적인 서비스 사례 중 하나입니다. 이메일 필터는 처음에는 스팸을 나타내는 특정 단어나 구문을 감지하는 스팸 필터로 시작되었습니다. 그러나 자연어 처리의 초기 적용 사례와 마찬가지로 필터링 기술도 계속해서 업그레이드되었습니다.

 

 

결론

지금까지 자연어가 무엇인지, 그리고 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 자연어 처리(NLP) 사례에 대해 살펴보았습니다. 시간이 흐를수록 자연어 처리(NLP)가 적용되는 사례는 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다. 또한, 이 분야는 기술적 혁신을 통해 계속해서 발전하며 더욱 정교해질 것으로 기대됩니다.

 

이러한 발전과 자동화를 통해 우리의 삶이 개선되어 나갈 것입니다. 자연어 처리는 이제까지 복잡하고 난해한 분야였지만, 기술적인 진보를 통해 점차적으로 발전하고 있습니다.